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[리뷰]

Park Siyoung — Tue, 27 May 2025 07:31:05 +0900

작성중

[리뷰/기타] 다포스 아르몬(알몬) 방탄 고글 막 굴린 후기

Park Siyoung — Thu, 22 Aug 2024 10:45:25 +0900

+ 부대 복귀 후 사진 추가 예정 +

   저시력자인 나는 특수전 교육과정에 입교하기 전 도수렌즈를 맞춘 방탄 고글을 구매해야 했다. 군에서 보급 받은 고글은 렌즈 크기가 작아서 도수렌즈는 더더욱 작아 시야가 너무 불편했다. 그래서 렌즈 크기가 넉넉한 제품을 찾아보던 중 평소 즐겨 보던 건빵튜브에서 '다포스 아르몬 방탄 고글'을 광고하길래 괜찮은 것 같아서 구매했다. 그리고 이제 막 특수전 과정을 수료해서 후기를 적어 본다. 내돈내산 해서 비도 맞고 흙도 맞고 6주간 사정 없이 굴린 후기이니 믿어도 좋다.

1. 장점
   가성비가 좋다. 특전사로 전입 온 동기들이 오클리 등 수십만 원짜리 고글을 구매했는데 나는 8만 원대에서 맘 편하게 쓸 수 있는 녀석을 업어왔다. 가끔 비싼 고글에 흠집이 나서 시무룩해하는 동기들을 보면 괜찮은 제품 싸게 사서 막 굴리는게 훨씬 나은 것 같다는 생각이 든다.
   렌즈 크기가 커서 위 아래 옆 다 잘 막아준다. 바람이 불어도 눈이 안 불편하고 비가 올 때도 빗물이 렌즈 안쪽에 들어가는 일이 없었다. (물론 이마 타고 들어가는 빗방울은 예외) 수풀을 뚫고 갈 때는 눈 부상 관련 걱정은 생각조차 안 할 정도로 모든 방향을 잘 막아줬다.
   렌즈 크기가 큰 만큼 도수 렌즈 크기도 크게 할 수 있다. 안경점에서 도수 렌즈를 맞추고 써 보니 답답한 느낌 없이 시야 확보가 정말 잘 되었다.
   김 서림도 적다. 다른 팀원들이 군에서 보급 받은 고글에 김이 서려 불편해할 때 나는 훨씬 쾌적하게 시야 확보가 가능했다. 김이 아예 안 서리지는 않지만 바람만 조금 불어주면 빠르게 사라진다. (도수 렌즈에 김이 서리는 경우는 예외) 주머니에 항상 안경닦이를 넣고 다니긴 했는데 렌즈 앞쪽과 도수 렌즈를 주로 닦았지 렌즈 안쪽을 닦은 적은 거의 없다.
   코받침 조절이 가능한 것도 큰 장점이다. 코받침이 자신에게 안 맞으면 장시간 착용 시 콧등이 굉장히 아프다. 그런데 코받침 높이와 간격 조절이 가능해서 그런 불편함을 최소화할 수 있다. 다만, 높이 조절은 문제없는데 간격 조절은 무리하게 하거나 너무 자주 하면 부러질 수 있겠다는 생각이 든다.
   디자인도 괜찮은 것 같다. 나는 디자인에 대해 크게 생각해 본 적은 없는데 교관님 중 한 분이 '비싼 고글 쓰는 것 같은데?'라며 살펴보신 적이 있다. 가격은 저렴하지만 외관은 저렴해 보이지 않는다.

2. 단점
   물론 장점만 있는 것은 아니다. 사용하면서 불편했던 점도 많았다. 클리어렌즈를 주로 사용했기 때문에 클리어렌즈 위주로 작성하겠다.

   클리어렌즈를 착용하면 색감이 살짝 노래진다. 옐로우렌즈를 착각한 것 아니냐고 할 수 있겠지만 5월 중순 이후에는 옐로우렌즈 없이 판매되고 있다. 노을이 질 때 감성 한 스푼 더해주는 장점도 있지만 어쨌든 색감에 왜곡이 생기는 것은 단점이 맞다고 본다. 교육 간에는 문제 없었지만 나중에 어떤 문제가 생길 지 모르는 일이다.
   직사광을 받으면 빛번짐(?) 현상이 있다. 앞쪽에 해가 있을 때 캄캄한 잠적호 안에서 물건을 꺼내야 했던 적이 있었는데 시야가 뿌옇게 되어서 잠적호 내부가 보이지 않았다. 그래서 고글을 벗고 물건을 꺼냈었다. 물론 렌즈가 완벽히 깨끗한 상태도 아니었고 흠집도 많이 나 있었지만 동일한 환경에서의 안경과 비교해봤을 때 차이가 컸다.
   월광이 부족할 때 잘 보이지 않는다. 월광이 60~70% 이상으로 충분할 때에는 어느 정도 보이는데 그 이하로 어두워지면 안 보인다. 어두우니까 당연히 안 보이는 것 아니겠냐고 할 수 있지만 일반 안경으로 교체하면 물체의 윤곽이 어느 정도 보여서 물건을 정리하는 등 활동이 가능한 환경이었다.
   도수 렌즈 사용 시 도수 렌즈가 얼굴에 닿는다. 기본적인 렌즈 안에 렌즈를 하나 더 넣는 방식이니 어쩔 수 없긴 하다고 생각한다. 그래도 도수 렌즈에 자국이 생기면 시야에 방해가 되므로 코받침을 항상 2단 이상으로 해서 사용해야 했다.
   도수 렌즈 클립이 잘 빠진다. 일반적인 상황에서는 괜찮은데 진짜 막 굴려보니 클립이 자주 빠져서 분실 방지를 위해 덕트 테이프를 붙이고 다녔다.
   도수 렌즈를 탈부착 할 때 렌즈에 흠집이 생긴다. 탈부착 시 렌즈가 계속 긁힌다.

도수 렌즈 관련, 직사광 및 저조도 관련 단점을 제외하면 가성비 훌륭한 괜찮은 고글임이 틀림 없다. 더 좋은 고글도 많겠지만 가격에 타협이 필요한 경우 선택하면 좋을 것 같다.

[리뷰/기타] 특전 보병 OBC 24-1 후기

Park Siyoung — Tue, 2 Jul 2024 03:40:15 +0900

3월부터 6월까지 16주의 OBC(초군반 또는 신임장교 지휘참모과정) 생활을 마치고 자대에 전입 온 지 1주일이 조금 지났다. 지금은 학사장교들이 OBC 24-2기 교육을 받고 있을 것이다. 임관하기 직전에 학군단 생활에 대한 후기를 남긴 것 처럼 OBC에 대한 후기를 남겨 본다. OBC부터는 병과에 따라서, 그리고 반(교육대대)에 따라서 생활이 많이 다르기 때문에 모두에게 도움이 되는 것은 아니겠지만 조금이나마 도움이 되었으면 한다.

나는 병과는 보병, 부대유형 특전/특공으로 분류를 받아 장성 상무대 보병학교의 특전반에서 교육을 받았다.

1. 위치, 시설 및 편의시설

다들 알다시피 상무대는 광주광역시 서쪽의 전남 장성에 위치해 있다. 따라서 서울이나 부산에 본가가 있는 교육생은 외박을 나가더라도 본가 왕복에만 8~9시간이 소요된다. 물론 강원도는 그냥 포기하는 게 좋다. 보병학교는 상무대의 가장 안쪽(꼭대기)에 위치해 있다. 때문에 회관과의 거리가 멀어 회관 이용이 꽤나 귀찮다. 심지어 학교 전체가 경사져 있어 복귀 시 오르막을 올라야 한다. 포병학교는 회관 바로 옆에 있어서 엄청 부러웠다. ~~포꿀랜드~~

생활관은 리모델링이 전혀 되지 않은 수십년 된 건물을 그대로 사용한다. 2인 1실이며 침대는 2층침대다. ~~포병학교는 1인 1실이다. 포꿀랜드..~~ 난방 시설은 라디에이터를 사용하는데 새벽에 꽝꽝거리는 소리가 크게 나서 잠을 설치는 교육생이 많았다. 다행히 에어컨과 냉장고는 새로 들여서 사용에 불편함이 없었다. 괴산의 학군교보다 시설은 많이 낙후되어 있지만 2인 1실이라는 점은 좋다.

편의시설은 크게 회관과 4대대 옆에 있는 근무지원단의 PX가 있다. 회관은 거리가 멀어 다녀오기 귀찮지만 여러 음식점과(술도 판매한다!) 대형 PX, 파리바게트, 국민은행, 편의점 등이 있다. 동기들과 회식을 한다면 대부분 여기서 하게 된다. 근무지원단의 PX는 용사들이 생활하는 건물 1층에 있는데 회관의 PX보다 규모는 작지만 보병학교 생활관 바로 옆에 붙어있다는 장점 때문에 주로 사용한다. 이외에도 보병학교 본청에 있는 분식집, 임실치즈 피잣집(추천하진 않음), PX(쉬는시간에 주로 사용)도 있고 정확한 위치는 모르지만 맘스터치도 있다. 매주 외박을 다녀오면 일요일 저녁 9시쯤 복귀하게 되는데, 다들 저녁을 먹지 못해서 단체로 맘스터치 배달주문을 시킨다(3만원 이상 배달 가능). 이때, 주문 물량이 엄청 몰리기 때문에 1시간은 지나야 배달을 받을 수 있다. 그래서 8시 30분쯤 주문을 하곤 했다.

택배를 받으려면 주소는 다음과 같이 적으면 된다. 택배 박스에 주문자 이름 일부가 가려지기 때문에(특히 쿠팡) 주소에 이름을 써놓는 게 나중에 택배를 찾기 쉽다.

전라남도 장성군 삼서면 태청로 428 보병학교 0번 보관함 (이름)

우체국 택배는 화, 목요일에 인사장교가 따로 가서 받아왔던 걸로 기억한다. 쿠팡은 로켓배송은 되지 않지만 이틀이면 배송이 오고 몇몇 경우 다음날 바로 배송이 올 때도 있었다. 물론 쿠팡와우 회원이면 택배비 공짜.

2. 생활

학군교 생활보다 훨씬 프리하다. 대대마다 다를 수 있는데 우리 대대는 점호와 아침체단이 없었다. 물론 오후 체단시간은 있었으나 통제형이 아니고 자율형 체단이었다. (하지만 누가 자다가 걸려서 잠시 통제형 체단이 되었던 적이 있다) 식사이동 및 교육이동도 입교 몇 주 후 부터는 삼삼오오 모여서 개별이동이 가능했다. 휴대폰 소지는 교육 중 쉬는 시간에 사용할 수 있다. 야외교육에서도 교육 중에는 가방에 넣어놓았다가 점심시간에는 꺼내서 사용했다. 불침번이나 당직근무를 서면서도 휴대폰으로 시간을 때웠다.

우리 학급의 경우, 교관님(소령)께서 굉장히 유쾌하신 분이셔서 더욱 즐거운 OBC 생활을 할 수 있었다. 보통 교관님이 없는 톡방을 따로 만드는데 우리 학급은 교관님 있는 톡방에서 온갖 잡담 및 엽사 콘테스트를 할 정도... 그냥 군대라는 것 빼고는 야생의 남고와 다를 바 없었다.

특전반의 경우, 체력을 길러놓아야 자대에 가서 무시받지 않는다는 말을 하도 들어서인지 모든 인원이 틈만 나면 턱걸이를 하고 외줄을 타는 등 체력단련을 했다. 밤 10시가 넘어서도 보병학교 가장 꼭대기에 있는 3km 달리기 측정 코스(태청로)에서 '특전사' 글씨가 쓰인 인원을 여럿 식별할 수 있었다. 그래서인지 첫 체력측정에서 절반이 3km 달리기를 11분대에 끊어버리는 등 괴물들만 모여있는 것 같다는 생각이 드는 사건이 자주 있었다.

이렇듯 대대마다, 그리고 학급마다 분위기가 달라 생활에 대한 부분도 꽤나 다르지만 전체적으로 학군교보다 훨씬 자유롭다는 데에는 그 누구도 부정할 수 없을 것이다.

3. 교육

과목명이 같아도 대대에 따라 그 내용이 달라진다. 교육기간 중 사용하는 총기만 봐도 지역방위반은 K2를, 특전반은 K1A를 불출받아 사용한다. ~~공보정훈은 카메라~~ 또 다른 예로, 'ㅇㅇㅇㅇ 대비작전' 과목에서 지역방위반은 ㅇㅇ선을 구축하고 ㅇㅇ검색을 하는 교육을 받았지만 특전반은 산을 열심히 탔었다. 그래서 특전반 기준으로 각 과목에 대한 후기를 써 본다. 물론 교육내용은 자세히 못 적고 대충 감만 잡을 수 있도록 적어보겠다.

1) ㅇㅇ실무 (★☆☆☆☆)
자대 가서 벌어질 수 있는 여러 상황에 대한 대처방안 및 그에 관한 규정 등을 배운다. 대학 교양강의 느낌이다.

2) ㅇㅇㅇㅇ 대비작전 (★★★☆☆)
산을 빡세게 타는 날이 있다. 담당 교관마다 다를 수도 있는데 산 꼭대기까지 꽤 빠른 걸음으로 올라갔다. 끝나고 동기들에게 들은 이야기로는 옆 동기들이 아무 말 없이 잘 가길래 자신의 체력이 나약한 줄 알고 걱정했었다고... 물론 모두가 똑같은 생각을 하고 있었다는 재밌는 사실. 꼭대기에 도착한 후에는 산을 일자로 타고 내려왔다. 길 같은 거 없다. 경사가 가파르거나 앞에 가시나무가 있더라도 어떻게든 내려가야 한다.

분실물 많이 발생하니 주의, 소대장 및 분대장 역할이 굉장히 중요하다.

3) 특수전 위탁교육 (★★★★★)
특전반만 해당된다. 원래는 OBC 입교 후 1개월 정도 후에 위탁교육을 갔는데 내 기수는 2주 정도 후에 갔다. 입교 시기가 들쭉날쭉 한 듯. 공수기본 미수료자는 공수기본을, 이미 수료 한 사람은 특공수색 교육을 받는다. 공수기본은 이미 악명 높으니 자세한 설명은 생략한다. 매주 다리 부러지거나 뼈에 금이 가는 등 부상으로 인한 퇴교자가 다수 발생한다.

특공수색은 시험도 봐야하고 마지막 주에 FTX 훈련을 나가서 며칠간 산에서 지내다가 와야 한다. 정식 특공수색 과정은 아니지만 후기를 들어보면 엄청 빡세다고 한다. 야간침투 실습 등을 한다.

+ 2024.08.22
   이 특공수색의 정규과정급인 6주짜리 특수전 과정을 내일 수료하는데,,, 허허 고생하십쇼 ^^7

공수기본 입교평가는 육군체력측정 3종목 전 종목 2급 이상이 합격 기준이다. 자신이 특전/특공으로 분류를 받았으면 OBC 가기 전 부터 이거 준비해야 한다. 준비 할 때는 자세는 무조건 FM으로 해야 한다. 팔굽은 비프음이 들릴 때 까지 내려가서 2/3 이상 펴야하고 윗몸은 등이 완전히 바닥에 닿인 후 팔꿈치가 무릎에 정확히 닿아야 한다. 물론 손이 쇄골에서 내려가면 안 된다. 측정 전 과정을 (일명 스머프라고 불리는)공수교육대 교관 2명이 붙어서 개수를 카운트 하며 동영상 촬영도 하기 때문에 개수에 이의제기를 한다고 해도 달라지는 건 없다. 실제로 본인 체력이 2급 이상이라고 생각하던 많은 인원이 노카운트를 당해 입교하지 못했다. 교육 2주차에 재평가를 해서 입교시켜준다는 소문도 있었지만 절대 그럴 일 없다. 입교평가 불합격했으면 그냥 마음 놓는 게 편하다. (2주차 재평가는 아직 임관을 하지 않은 사관생도나 사관후보생, 그리고 낙하산 포장병들에게만 해당된다)

+ 2025.01.18
   이제서야 공수기본을 다시 들어와서 마지막 강하주를 앞두고 있다. 한 10개월이 지나서야 다시 들어왔다...
   체력측정 할 때 특히 팔굽에서 팔을 모두 펴야 하는 것으로 바뀌었다. 맨날 바뀌는 듯.. 앞에서 자세 지적하면서 노카운트라고 하면 멘탈 무지하게 흔들린다. 체측 준비 진짜 잘 해가자.
..............

나는 OBC 입교 전 어깨 부상을 당해 팔굽에서 불합격했다. 이렇게 입교하지 못한 인원은 지원병력으로 편성되어 따로 마련된 생활관에서 교육이 끝날 때 까지 생활한다. 훈련 중 부상을 입어 퇴교 당한 인원도 지원병력으로 편성된다. 원래는 훈련 받는 인원들의 물을 떠다 주거나 빨래를 하는 등 온갖 치욕을 겪지만 보병학교 교관님들의 설득 덕에 그런 치욕은 면할 수 있었다. 대신 강도 높은 체력단련과 특수전기본 교육(을 가장한 노가리 까기)을 매일 했다.

위탁교육기간 동안 사실상 깍두기 포지션인데다가 교육 후 동기들이 다는 공수마크를 못 단다는 생각에 2주 정도는 다들분위기가 침울하다. 어느 지점이 지나면 다들 해탈(?)하여 분위기가 좋아진다. 지원병력끼리 친해져서 같이 체력단련만 주구장창 열심히 한다. 그리고 수료할 때 쯤에 다시 분위기가 침울해진다.

공수교육을 이수하지 못하면 자대에 간 후에 다시 공수교육을 들어가야 한다. 다만, 신속대응사단이나 산악여단 등 특수전사령부 예하 부대가 아니면 공수교육을 받을 일이 거의 없다. 특전사령부 예하 부대의 경우, 직무실습 기간부터 전입 후 며칠간 '너는 왜 공수가 없어?'라는 말을 수백번 듣게 될 것이다. ~~변명을 잘 준비해가자~~

식당, PX를 가거나 부대를 돌아다니다 보면 다양한 전투복을 볼 수 있다. UDT/SEAL부터 공군 특수부대, 심지어 정보사까지 있다.

4) ㅇㅇ전투 이론 (★★☆☆☆)
학군교에서 배운걸 좀 더 자세히 배운다. 이거 교육시간에 잠들지 말고 잘 듣고 문서 작성할 때도 열심히 참여해야 한다. 그래야 종합평가 준비할 때 편하다.

5) ㅇㅇ지역 이론 (★☆☆☆☆)
잘 들어놓자. 종합평가에 나온다.

6) ㅇㅇ지역 실습/종합 (★★★☆☆)
꿀잼. 마지막 날에 낮부터 밤까지 한다는 점과 조금 힘들다는 것 빼고는 이게 제일 재밌었다. KCTC 축축축소판. 소대장이 얼마나 또라이같은 전술을 들고오느냐에 따라 그 재미가 달라진다. 분필 하나 챙겨가서 벽에 낙서도 하면 재밌다.
팁이 있다면 공용화기 절대 들지 말자. 실습 시 K201은 유탄 발사 못 한다. 그냥 무거운 소총일 뿐.. K3도 3발 쏘고 기능고장 난다. 조치 하다가 실습 끝날 수도 있다. 게다가 버스에서 교장까지 걸어서 꽤 이동해야 하는데 총기가 무거우면 힘들다.

7) 유격훈련 (★★★★☆)
유격체조를 제외하면 훈련에서는 힘든 거 별로 없다. 아, 팀체력단련과 목봉체조도 꽤 힘들었는데 짧고 굵게 힘들어서 괜찮다. 교장이동이 제일 힘들다. 특전반을 제외한 나머지 대대는 무박으로 행군을 했다고 하던데 그 내용은 잘 모르겠다.

가장 힘들었던 것은 푸른거탑에 나오는 그 생활관에서 20명씩 생활한다는 것과 PX가 없다는 것이었다. 생활관은... 각오를 하고 가는 것이 좋고 PX는 공사중이라 임시로 사용이 불가능했던 거라 다음 기수부터는 사용이 가능할 지도 모르겠다. 생활관이 불편하긴 하지만 동기들끼리 같이 부대끼면서 지내다 보면 재밌는 일도 많았다.

특전반은 헬기로프하강(모형탑)이 훈련 프로그램에 있었다. 제동이 너무 잘 잡혀서 문제였을 정도니까 걱정할 필요 없다. 팁이 있다면 하강 시 로프를 잡은 손 바깥쪽으로 착지지점을 보면서 내려가야 하는데 안전로프가 걸린 어깨의 반대방향으로 봐야 방탄헬멧이 안전로프에 걸리지 않는다.

8) 개인화기 (★☆☆☆☆)
말 그대로 개인화기 사격이다. 이론은 없다. K1A가 생각보다 잘 안 맞아서 토요일에 재사격 하러 가는 인원이 꽤 있었다.

9) ㅇㅇㅇ 전술 (★☆☆☆☆)
도식 그리는 게 좀 헷갈리는데 수업 잘 들으면 충분히 그릴 수 있다.

10) 편제화기, 편제화기 사격 (★☆☆☆☆)
K15, K16 분해결합, 시뮬레이터 실습을 한다. 독도법 비슷한 것도 한다. 시뮬레이터 실습은 2가지가 있는데 하나는 그냥 게임 조금 하다가 오면 되지만 나머지 하나는 평가다. 연습할 때 최대한 많이 해 보고 모르는 게 있거나 잘 안 되면 조교한테 물어보도록 하자. 개인적으로 난이도는 쉬웠다.

11) 야전 직무실습 (★★★★★)
멘탈이 탈탈 털리거나 안도의 한숨을 내쉬거나 둘 중 하나다. 직무실습 3주 정도 전에 전임자 및 상급자에게 문자를 돌린다. 이때 받는 답장에서부터 멘탈이 탈탈 털리는 경우도 심심찮게 볼 수 있다. 나는 대충 이렇게 문자를 보냈다.

충성! (분류받은 부대) ㅇㅇㅇ으로 분류받은 소위 ㅇㅇㅇ입니다.
현재 상무대 보병학교에서 신임장교 지휘참모과정 교육을 받고 있습니다.
체력단련 및 건강관리 잘 하여 전입 후 임무수행 잘 할 수 있도록 준비하겠습니다.
00.00(ㅇ)~00.(ㅇ)에 계획된 직무실습 때 찾아뵙겠습니다. 충성!

보통 전임자~대대장님, 행보관님 정도 보내는 것 같다. 나의 경우 특전사 소속이고 전임자가 없어서 팀장님(대위), 선임관님(상사), 지역대장님(소령), 대대장님(중령) 이렇게 문자를 보냈다. 물론 문자는 다 복붙하는 것 보다 조금씩이라도 다르게 보내는 게 좋다. 특히 같은 부대로 가는 동기가 있다면 다르게 보내도록 하자. 중대장님들끼리 문자를 돌려보는 경우도 있다고... 이렇게 문자를 보낸 후에도 부대가 재분류되는 경우(대대 정도 내에서)가 종종 있는데 그러면 다시 문자를 돌려야 한다.

직무실습 직전 일요일에 해당 부대 숙소에 짐을 가지고 들어가게 된다. 숙소 컨디션은 부대마다 편차가 크다. 물론 직무실습 때 받은 숙소가 전입 후 사용하게 될 숙소가 되는 것은 아니므로 전입 시 까지 BOQ 상태는 모른다.

1주일 동안 부대 소개를 받고 대대장님, 여단장님 그리고 주임원사님 등과 간담회를 한다. 전임자에게 업무 인수인계도 받는다(전임자가 없다면 알아서 ㅜ). 소대원이 있다면 소대원들과도 함께 지내게 될 것이고 회식을 할 수도 있다. 이때 체력이 좋거나, 인성이 좋거나, 빠릿빠릿 하거나.. 등등 좋은 인상을 남길 수 있도록 노력해야 한다.

익숙하지도 않은 곳에 갑자기 던져져서 적응해야하기 때문에 신체적으로든 정신적으로든 힘들 수 있다. 그래도 좋은 사람들과 함께라면 전입 후에 쉽게 적응할 수 있을 테니 크게 걱정하지는 말자. 나의 경우 팀장님, 선임관님 그리고 팀원들 모두 좋은 분들이라서 직무실습 때 부터 꽤 잘 적응했던 것 같다. (~~물론 다른 부대원이 볼 땐 아닐수도 있다~~) 젠가로 야식 내기를 해서 야식도 같이 먹고 오후에 체력단련도 같이 하면서 팀에 섞이려고 노력했다. 초군반을 수료하고 자대로 전입 온 지 1주일이 넘어가는 지금, 나는 벌써 내 부대와 내 팀이 너무 맘에 든다!

12) 정신전력 (★☆☆☆☆)
임종평 할 때 그 정신전력 발표를 매일 한다. 혹시나 대본이 있다면 휴대폰에 저장해두거나 동기들에게 구걸해서 얻어놓으면 편하다.

13) ㅇㅇ지역 (★☆☆☆☆)
기억이 잘 안 난다...

14) 대기동 (★☆☆☆☆)
꿀이라면 꿀이고 힘들다면 힘들다. 날씨가 좋길 기도해보자. 여러 폭발물에 대해 배운다. 실물 조명지뢰를 터뜨려볼 수 있다. 버스에서 내려서 교장까지 30분 정도 걸어야 한다.

15) 정보통신 (★☆☆☆☆)
무전기 다루는 법을 배운다. 수업 집중해서 잘 따라가면 평가도 쉽게 볼 수 있다. 꿀과목! 조 평가도 있으므로 민폐 끼치기 싫으면 스크립트 잘 외워가자.

16) 드론 (★☆☆☆☆)
놀다 오면 된다.

17) 종합평가 (★★★☆☆)
오픈북 시험. 조안을 작성하는 수업들에 잘 참여했다면 충분히 한 번에 합격할 수 있다. 그리고 시험 전에 어떤 문제가 나오는 지 미리 대충 알려준다. 문제는 시간이다. 시간이 굉장히 촉박하다. 문제를 찬찬히 읽어 볼 여유 따윈 없다. 문제는 최대한 빠르게 스캔하고 모든 빈칸을 메우는 것에 집중해야 한다. 글씨 정자로 쓰지 말고 알아볼 수 있을 정도만 유지하면서 날림체로 쓰자. 특전반의 경우 거의 절반이 한 과목 이상 재평가를 보게 되었는데 대부분 답지를 쓸 수는 있었지만 시간이 이렇게 촉박하다는걸 예상 못해서 재평가를 보게 된 경우다.

가져갈 수 있는 교범의 목록을 미리 알려준다. 그래서 본인 교범에 페이지를 접는 등 표식을 남겨서 가져가려는 교육생이 있는데, 표식을 다 제거하라고도 하거니와 시험 직전에 자리를 다 섞기 때문에 소용 없다.

재평가는 불합격한 과목에 대해서만 실시한다.

4. 밥

잘 나오는데 돈을 내지 않는다(!). 지역상생 Day가 거의 3주에 한 번씩은 있었던 것 같은데 출장뷔페가 오거나 랍스터가 나오는 등 꽤나 괜찮은 메뉴를 심심찮게 볼 수 있다. OBC 기간 동안 두 번 지원금이 나와서 학급 단체 삼겹살 회식을 가거나 맘스터치에서 1인1닭을 시켜먹었다.
주말에는 대부분 외박을 나가기 때문에 식수신청을 받는데, 신청하지도 않은 인원이 밥을 먹으러 가서 부식이 부족한 경우가 꽤나 자주 발생한다. 그런 참사를 겪기 싫다면 주말에는 식당에 일찍 가도록 하자.

5. 외박/외출

외출은 매일 일과 후에, 외박은 매주 금요일 일과 후에 나갈 수 있다. 어떤 사유가 있어서 통제되지 않는 이상 그랬다. 물론 외출을 나가려면 하루 전에 학급 인사장교에게 미리 알려주고 공무원증을 지참해서 나가도록 하자.

상무대에 개인 차량을 끌고올 수 있기 때문에(차량을 가져온다면 학급 정보장교에게 보고하여 출입증을 받아야 한다) 일과 후에 외출해서 밥을 먹고 오거나 헬스장 또는 수영장을 가는 교육생들이 꽤 있었다.

외박을 나갈 때는 학교에서 단체로 왕복 버스를 대절한다. 매주 노선별(대부분 대도시) 수요 조사를 하고 일정 이상의 수요가 있는 노선만 버스를 대절한다. 비용은 서울(서울역), 부산(사상) 기준으로 왕복 48,000원 정도였다. 버스 노선이 만들어지는 지역의 경우 무조건 이 버스를 타는 게 이득이다. 노선이 만들어지지 않는 경우, 개별적으로 이동 및 복귀해야 한다. 복귀 시간은 일요일 오후 9시까지다.

6. 끝

OBC에 입교하기 전 부터 OBC가 마지막 파라다이스라는 말을 계속 들었는데 자대에 오고 나니 그 말이 실감이 된다. 이 글을 읽고 있는 사람은 앞으로 OBC에 입교할 예정이거나 현재 교육을 받고 있는 교육생들이 대부분일 것이다. 체력단련을 열심히 하거나 군사지식을 쌓는 것도 중요하지만 좋은 추억도 많이 쌓았으면 한다.

[리뷰/기타] 학군단(ROTC) 후보생 생활 후기

Park Siyoung — Thu, 11 Jan 2024 21:12:31 +0900

※ 본 글은 육군 학군사관 62기를 기준으로 작성됨
다음 글 : [리뷰/기타] 특전 보병 OBC 24-1 후기

대학 생활 중 2년을 학군사관 후보생으로 지내고 2024년 2월 육군 소위 임관을 앞두고 있다. 학군단을 선택하려는 대학생들, 그리고 후보생으로서의 생활을 하고 있는 후배들에게 조금이나 도움이 될까 싶어 2년간의 후보생 생활에 대한 후기 및 정보를 남겨본다.

2020년, 대학교에 입학하자마자 고등학생 때부터 생각하고 있던 학군단에 입단 지원서를 냈다. 코로나 사태로 인해 선발 일정에 많은 우여곡절이 있었지만 결국 최종선발에 합격하였고 육군 학군 62기에 사전선발되었다. 2학년 까지는 후보생 신분이 아니기 때문에 학군단과 아무런 관계 없이 여느 대학생처럼 학교 공부를 하고, 자격증을 따고, 포트폴리오나 토익같은 스펙을 쌓아나갔다.

2학년 기말고사가 끝나고 방학이 되기 전, 기초군사훈련 대비 집체교육에 가면서 학군단 후보생 생활이 시작되었다.

1. 훈련

후보생 생활 중 훈련은 총 3번을 다녀오게 된다: 기초군사훈련(2학년 동계), 전투지휘자훈련(3학년 하계), 야전지휘자훈련(4학년 하계). 여기에 본인이 원할 경우 최대 두 번의 훈련에 추가로 참여할 수 있다: 기훈멘토(3학년 동계), 심화과정 or 공수기본(4학년 동계).

기훈멘토는 보통 한 학교 당 1명, 공수훈련은 한 기수 당 100명 정도 선발된다고 한다. 공수훈련의 경우 기수마다 인원 편차가 크므로 훈육관님께 문의해보도록 하자.

+ 2024.06.30
공수기본 훈련을 한 번 다녀온 입장에서 추가로 덧붙인다. 공수기본 과정의 입교 평가는 육군 체력측정 3개 종목이며 전 종목 2급 이상이 입교 기준이다. 만약, 한 종목이라도 2급이 되지 않는다면 2주차 주말에 다시 측정한다. 이 때도 전 종목 2급 이상이 되지 않는다면 강하를 못 한다. (재측정 기회는 아직 임관하지 않은 사관생도와 사관후보생에게만 주어진다. 이미 임관한 인원의 경우 입교평가에서 떨어질 경우 얄짤없이 귀가하거나 지원병력으로 편성된다.)

주의해야 할 점은 각 학군단에서 가라로 측정하는 그 체측을 생각하면 안 된다. 공수교육대 교관(스머프)들이 한 명씩 다 붙어서 개수를 카운트하는 것은 물론 항의할 수 없도록 영상까지 찍는다. 3km 달리기는 큰 걱정이 없겠다만 팔굽과 윗몸은 정말 FM대로 개수를 센다. 팔굽에서 부저(닿이면 소리 나는 기계) 소리가 안 나면 노카운트, 윗몸에서 등이 안 닿거나 팔꿈치가 무릎에 안 닿으면 노카운트다. 공수기본 갈 생각이면 평소 체력단련 및 체력측정 시 정자세로 연습하자.

입교평가를 합격했다고 하더라도 3주 간의 교육기간 중 꽤 많은 인원이 부상을 당해서 퇴교당한다. 다리나 무릎이 안 좋거나 이전에 부상 당한 이력이 있는 사람 등은 본인의 몸을 위해서라도 안 가는 것을 추천한다. 그럼에도 갈비뼈 부러진 것 참아가면서 수료하는 인원이 매 기수마다 나오긴 한다. 하지만 부상의 정도가 심한 경우 아무리 악쓰고 버텨도 교관들이 강제로 퇴교시킨다.

1.1. 집체교육

모든 훈련 전에는 각 학군단별로 집체교육을 한다. 집체교육에는 정해진 형식이 없기 때문에 각 학군단마다, 정확히는 학군단장님의 결정에 따라 그 내용이나 깊이가 다르다. 훈련 성적을 중요시하는 단장님이라면 2~3일간 아침부터 저녁까지 교육을 받게 되며 훈련에 들어가서 배울 대부분의 이론 내용을 선행학습한다. 물론 체력단련까지 하는 학군단도 있다. 나의 경우 학군단장님들께서 훈련 성적에 크게 연연하지 않으셨던 덕분인지 2년 간의 모든 집체교육이 하루 정도의 교육으로 마무리되었다.

1.2. 기초군사훈련(기훈)

기초군사훈련은 후보생이 되기 전 예비후보생의 신분으로 받게 되는 훈련이다. 제식, 예절 등 아무것도 모르는 상태이기 때문에 한 기수 선배인 기훈멘토(전 기훈소대장)가 붙어서 생활을 지도한다. 기훈멘토들이 신경질적으로 대하는 경우가 많다. 훈련을 받는 입장에서는 정말 짜증났는데 지나고 보면 꼭 필요한 존재다. 훈육장교 수가 많지 않기 때문에 생활을 지도해주고 모르는 것에 답해줄 수 있는 사람이 기훈멘토다.

군복도 어색하고 훈련 일정도 힘들고 통제된 일과를 보내기 때문에 처음에는 힘들지만 1주일만 지나도 적응된다. 휴대폰 사용과 흡연이 제한적이지만 가능하고 영내 마트 이용도 가능(단, 여단별 이용 요일이 정해져 있음)하므로 사회와 단절된 느낌은 크게 들지 않았다.

겨울에 하는 훈련인만큼 추위와 건조에 대비해야한다. 건물 밖으로 나갈 때 넥워머, 귀도리, 장갑을 필수로 착용해 동상에 걸리기 쉬운 신체 말단부위를 보온해야 한다. 핫팩을 사용할 때는 화상에 주의해야 한다. 붙이는 핫팩을 잘못 사용하다가 화상을 입은 동기를 몇몇 보았다. 피부가 건조할 경우 교장을 이동하면서 피부가 옷에 쓸려 틀 수 있다. 그러므로 바디로션이나 파우더를 가져가 발라주거나 롱드로즈 팬티 등을 착용하면 좋다. 특히 취침 시 난방을 너무 잘 틀어주는 바람에 생활관 내 공기가 건조해져서 목감기가 걸리는 일이 잦다. 빨래를 생활관 내에서 말리거나 소등 시 바닥에 물을 많이(2L 이상) 뿌려놓으면 그나마 낫다.

기초군사훈련이 끝나면 새 학기가 시작할 때 즈음 입단식과 함께 단복을 받고 학군후보생이 되어 학군단 생활을 시작하게 된다.

1.3. 전투지휘자훈련 (3학년 하계) / 야전지휘자훈련 (4학년 하계)

전투지휘자훈련과 야전지휘자훈련은 여름방학에 받는 훈련이다. 기본전투기술을 바탕으로 유격, 독도법, 분소대전투 등 심화된 학습 및 훈련을 받는다. 생활적인 면에서는 기초군사훈련보다 자유가 좀 더 보장된다. 특이 사항으로는 하계 일과시간표가 적용되어 새벽 4시에 기상한다. 물론 취침 시간도 그만큼 당겨진다.

훈련은 기초군사훈련에 비해 외워야 할 양과 몸이 움직여야 하는 양이 많다. 특히 임관종합평가에 해당하는 과목들에 대해서는 많은 후보생들이 평가 대비를 위해 연등을 한다. 심지어 불침번을 서면서 또는 소등 후 침대에서 손전등을 켜고 암기하기도 한다. 점수를 잘 받아놓으면 공수교육 등의 기회가 주어질 수 있고 군장학생 선발에 유리하게 작용할 수 있다. 또한 병과 선택에 있어서도 유리하게 작용한다. 심지어 부대 분류에도 영향을 끼치는 것 같다는 의견도 있다.

가장 기억에 남았던 과목은 4학년 분대공방이다. 공격과 방어 각 3개씩 총 6개의 시나리오가 주어진다. 분대 내에서 역할(분대장, 부분대장, 유탄수, 소총수 등)을 시험 직전에 랜덤으로 뽑아 해당 시나리오에 투입이 된다. 이때, 분대장의 역할이 가장 중요한데 교관님이 던져주는 상황을 듣고 그게 맞는 상급부대로의 보고와 분대지휘를 해야 한다. 분대장이 지휘를 제대로 하지 못하면 해당 분대는 재평가를 보거나 점수를 최하점으로 받게 된다. 많은 분대들이 이 과목 평가 이후 내부 분열이 일어났었다... 다들 밤을 세워 가며 생활관에서 빗자루까지 들고 예행연습을 했는데 누구 한 명 때문에 최하점을 받으면 그럴 만도 하다. 특히나 군장학생에 지원 한 후보생들의 경우 점수에 영향이 가기 때문에 굉장히 예민했다. 이 과목에는 별다른 팁이 없다. 무조건 달달 외우고 빗자루든 뭐든 들고 분대별로 연습하는 것 밖에 없다.

가장 재밌었던 과목은 3학년 독도법 실습이다. 지도, 나침반, 좌표판독판 등을 가지고 목표지점을 찾아가 해당 지점에 있는 표식을 그려서 제한시간 내에 복귀하면 된다. 한정된 교장 내에서 진행되던 다른 교육들과 달리 넓은 교장을 돌아다닐 수 있다는 것이 신선했고, 직접 계획을 세워서 실제로 이동을 해보니 진짜 군인이 된 기분이 들었다. 길을 잘못 들기도 하고, 빠른 길을 뚫겠다면서 나뭇가지에 긁히면서 거미줄과 수풀을 헤치고 가던 그 때의 경험은 아직도 잊지 못한다. 팁이 있다면, 아무리 더워도 무조건 긴 팔에 장갑을 착용해야 하며, 장갑은 소매 안으로 넣어서 팔목이 나뭇가지나 가시에 긁히지 않도록 해줘야 한다. 탈진 환자가 가끔 발생하기 때문에 모든 팀원들이 물을 충분히 가지고 가는 것이 좋다. 본인 팀에 환자가 발생하지 않아도 주변에 환자가 발생하면 도와줄 수 있다. 또한, 뭔가 신선한 시도를 해보고 싶은 것이 아니라면 수풀을 뚫지 말고 길을 따라서 이동하도록 하자. 모든 목표지점들은 길을 사용해서 충분히 접근이 가능하다. 수풀을 뚫고 가면 부상의 위험도 있거니와 체력 소모도 어마어마해서 오히려 더 느릴 수 있다.

하계 훈련은 햇빛을 많이 받으므로 쿨토시와 썬크림을 넉넉히 챙겨가는 것이 좋다. 또한 평소에 체력을 미리 길러놓아야 교장이동 및 교육을 잘 따라갈 수 있다.

1.4. 기타 자잘한 것들

훈련에 들어가면 매주 각 대대별로 자치근무자를 선발한다. 대대장, 인사과장, 정보과장, 작전과장, 군수과장, 중대장 2명, 각 중대별 소대장 2명, 각 소대별 분대장 5명씩 총 21명을 매주 선발한다. 물론 이들은 기본적으로 받아야 하는 훈련 외에 본인의 직책에 해당하는 일을 수행해야 하기 때문에 바쁜 한 주를 보내게 된다. 그럼에도 나는 훈련 중 자치근무자를 꼭 경험해보는 것을 추천한다. 교내에서도 학기 중 자치근무자를 선발하지만 훈련 때 만큼 많은 인원을 지휘하는 경험을 해보기가 쉽지 않다.

나도 3학년 까지는 남들 앞에 나서기를 꺼리는 성격 탓에 자치근무자를 하지 않으려 했다. 하지만 학군단 생활을 함으로써 얻을 수 있는 가장 값진 것은 이런 특별한 경험이라고 생각해 마지막 4학년 하계 훈련에서 자치근무자 선발에 적극적으로 지원했다. 그래서 4주 간의 야전지휘자훈련 중 3주 동안 중대장, 소대장 그리고 분대장 직책을 수행하며 많은 경험을 할 수 있었다. 특히 사람들 앞에서 말하는 것에 대한 두려움을 많이 극복했다. 그 결과, 수료할 때 훈육대대장님 표창(중령급)을 받을 수 있었다.

+ 2024.06.30
임관 후 OBC 교육과정 중 배치 받은 자대로 지휘실습을 가게 되었는데 그때 제출한 약식자력표에 해당 표창이 기재되어 있었다. 덕분에 자대 사람들에게 미리 좋은 인상을 줄 수 있었다.

훈련비는 (사관후보생 월급) x (훈련일수) / (30 or 31일) 대충 이렇게 계산되었던 것 같다. 사관후보생 월급은 구글에 '학생군사교육단 3학년/4학년 사관후보생'으로 검색하면 나온다. 2023년 기준으로 4학년 사관후보생의 월급은 1,100,000원이며 실제로 4학년 하계훈련 훈련비로는 922,580원을 받았다.

마지막으로 하나의 팁이 있다면 훈련 첫 날에는 짐을 정리하며 쉬게 된다. 이때, 모든 장구류의 끈 조절 및 방탄 헬멧의 끈을 세탁하는 것이 좋다. 어느 날 갑자기 장구류를 착용 후 집합하라는 명령이 하달되면 촉박한 시간 속에서 끈 조절을 하기 어렵다. 그러므로 시간이 있을 때 미리 본인의 몸에 맞게 조절하는 것이 좋다. 또한 방탄 헬멧의 끈은 이전 사람이 사용 후 세탁하지 않았을 가능성이 100%에 가깝다. 그대로 착용하게 되면 피부 트러블의 주범이 될 뿐만 아니라 특히 하계 훈련에서는 불쾌한 냄새가 날 수 있다. 끈을 분리해 비누와 세제를 사용해 구정물이 나오지 않을 때 까지 여러 번 빨아 주면 위생적이고 향긋한 향이 나는 방탄 헬멧을 경험할 수 있을 것이다.

아, 훈련 중 연애에 관해 궁금한 예비후보생들이 많던데 규정 상 훈련 중 이성교제는 불가능하다. 그럼에도 불구하고 매 훈련 마다 커플이 탄생하는 광경을 목격했다. 하지만 오래 가는 커플은 한 두 커플을 제외하고는 보지 못했다.

2. 학교 생활

학교 생활은 학군단장님 및 훈육관님의 성향에 따라 학군단별로, 기수별로 많이 차이가 난다. 두발을 엄격하게 단속하는 학교가 있을 수 있고, 체력단련을 하루 두 번씩 하는 학교가 있을 수도 있다. 나의 경우, 2년간 두 분의 학군단장님 및 두 분의 훈육관님과 함께하였는데 네 분 모두 생활을 크게 규제하지 않으셨다.

두발 단속은 학기당 한 번 정도로 그 기준도 크게 까다롭지 않았으며, 체력 3급 이상인 경우 아침 체력단련이 면제되었다. 또한 홍보기간과 학군단 수업을 제외하고는 단복 착용의 의무도 없었고 학교 행사에 동원되는 일도 손에 꼽을 정도였다. 하지만 동기들의 말을 들어 보면 규제가 많은 학군단도 몇몇 있었다. 심지어 심한 규제 때문에 탈단까지 한 동기가 있을 정도.

따라서 일반적으로 적용되는 장점과 단점을 말하기가 참 까다롭다. 그렇지만 최대한 장단점을 구분해 나열해보도록 하겠다.

장점
1. 규칙적인 생활 및 체력향상이 가능하다
- 아침 체력단련 및 정기체력검정 준비로 규칙적인 생활과 기초체력 향상을 통해 건강을 유지할 수 있다.
2. 좋은 친구를 사귈 수 있다
- 학군단마다의 분위기에 따라 다를 수 있는데 방학마다 다 같이 여행을 가는 학군단 동기도 있었다.

단점
1. 학교 행사 및 학군단 행사에 반강제적으로 동원될 수 있다
- 입학식에 동원되어 예도를 하는 등 행사에 동원되는 경우가 있다. 시급을 챙겨준다면 그나마 괜찮은 학교다.
2. 염색, 장발 등 자유로운 헤어스타일이 불가능하다
3. 학군단 군사학 과목이 학점에 비해 시간이 너무 길다
- 학군단 수업은 3학점이지만 매주 6시간 수업을 들어야 한다. 필수 과목인데다 시간표를 많이 차지하므로 들어야 하는 과목을 못 듣는 경우가 종종 발생한다. 특히, 복수전공 또는 부전공 이수 시 제한이 상당하다.

사실 장점에 비해 단점이 많지만 학군단 생활 또한 장교가 되기 위한 하나의 과정이니 규제와 의무가 생기는 것은 어쩔 수 없다고 생각한다. 3사와 육사의 생활과 비교해보면 전공 공부 시간과 개인 시간을 충분히 보장받으며 장교 후보생 생활을 할 수 있다. 이러한 점에서 단기 복무를 희망하는 인원들에게는 장교 양성과정 중 가장 좋은 선택지라고 생각한다.

3. 혜택

3.1. 매월 교보재비 지급

매월 10일에 교보재비로 68,120원을 지급해준다. 다른 사관후보생(생도)들과 비교해보면 쥐꼬리이긴 하지만 머리 깎을 때도 쓰고 밥 먹을 때도 쓰면서 생활비로 알차게 사용했다.

3.2. 단기복무장려금 지급

단기복무장려금으로 3학년 중에 300만원을 일시금으로 지급받았었다. 지금은 초급간부 지원률 향상을 목적으로 단기복무장려금을 1000~1200만원까지 올렸다고 한다.

3.3. 매월 역량강화비 지급

이거는 좀 쏠쏠하게 사용했다. 헤이웰이라는 웹페이지를 통해서 매월 8만원의 포인트를 지급해준다. 도서, 운동용품, 자격증 응시 등 정해진 카테고리 내에서 결제하여 사용한 금액의 최대 80%까지 이 포인트를 통해 현금으로 환급받을 수 있다. 예를 들어, 쿠팡에서 10만원어치의 책을 구매한 후 영수증과 배송받은 책 실물 사진을 업로드 하면 검수 후 계좌에 8만원을 입금해준다. 전공 교재과 토익 시험 등에서 많은 도움이 되었다.

※ 2024년부터 이 역량강화비가 학균생활지원금으로 바뀌어 월 18만원씩 10개월, 내역 검수 없이 선지급된다고 한다. 매월 용돈 18만원씩 준다고 생각하면 될 것 같다.

3.4. 군 마트 이용 가능 (가족 포함)

'국군복지포털'이라는 어플을 설치한 후 해당 어플에 가족을 등록해놓으면 본인 및 가족이 영외 군 마트를 이용할 수 있다. (군 마트 목록) 세금이 안 붙기 때문에 일반 마트에 비해 가격이 매우 저렴하다. 부모님이 한 번씩 차 끌고 가셔서 대량으로 이것저것 구매해오신다.

3.5. 해외전사적지 탐방

보통 4학년 학기 중 해외전사적지탐방을 간다. 학군단별로 공짜로 해외여행을 보내준다고 보면 된다. 물론 개인 용돈은 알아서 챙겨가야 한다. 우리 학군단에서는 베트남 다낭을 다녀왔었는데 개인 용돈은 인당 20만원 정도 가져가서 3박 5일간 잘 놀다 왔다.

3.6. 이외 혜택들

이외에도 영화관이나 놀이공원 할인, 미국 A&M 연수 등의 혜택이 있다고는 하지만 잘 쓰지도 않을 뿐더러 A&M 연수는 한 학교에 한 명 가기도 어려울 정도로 소수만 뽑아서 간다. 그러므로 학군단을 함으로써 얻는 혜택이라고 보기 어렵다.

4. 총평

   임관 후의 생활에 대해서는 제외하고 평을 해본다면 학군단 생활은 꽤 괜찮았다. 방학 동안 훈련을 가야 했지만 방학 내내 가는 것도 아니고 세 번만 가면 되기 때문에 남은 방학은 다른 친구들처럼 충분히 즐길 수 있었다. 특히 나는 우-러 전쟁이 한창인 23년 1~2월에 홀로 러시아 배낭여행도 다녀왔었다.

   아침 체단이나 군사학 수업 등으로 학교 생활에 제한이 있긴 하지만 장교가 되기 위해 필요한 괴정이라고 생각한다. 게다가 육사, 3사 등 타 장교 양성 과정들과 비교해보면 훨씬 나은 수준이다.

   ROTC를 고민하고 있다면 해답은 간단하다. 이 정도의 제약을 버티지 못하겠다 라고 한다면 하지 말자. 다만, 자신이 정말 장교로 군 생활을 하고 싶고 교내 생활에 대한 어느 정도의 제약은 감수할 수 있다면 도전해보자.

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[리뷰/알바] 사이트, 쇼핑몰 검색 알바 후기 (재택알바)

Park Siyoung — Wed, 13 Dec 2023 17:24:53 +0900

재택 알바 중 가장 간단한 알바이지 않을까 싶다. 큰 시간도 들지 않고 엄청난 집중력이나 스킬을 필요로 하지도 않는다. 말 그대로 검색 사이트에서 특정 키워드를 검색하는 알바다. 이런 식으로 특정 키워드의 검색량을 끌어올려서 검색 노출이 잘되도록 하거나 자동완성에 뜨게 하여 홍보 효과를 주도록 하는 작업이다. 물론 작업 자체가 간단하고 시간도 적게 드는 만큼 수입이 크지는 않다. 그래도 한 달에 자동차 기름값 한 번 정도는 벌 수 있다.

알바몬에 올라와 있는 공고로는 말콤크리에이티브, 플라이애드 이렇게 두 업체가 있다. (2023.12.10 기준)

업무 방식

1. 키워드 목록을 전달받는다. (보통 10~20개)

2. 작업을 한다..

2-1. 검색 사이트(네이버)에 키워드를 검색한다. (무조건 타이핑으로, 자동완성 사용x)

2-2. 30초 기다린 후 가장 아래로 스크롤을 한 후 스크린샷을 찍는다.

2-3. 1분 이상 기다린다.

5. 목록에 있는 모든 키워드에 대해 2번 과정을 반복한다.

6. 찍은 스크린샷들을 모두 담당자에게 전달한다.

가장 중요한 것은 자동완성을 사용하면 안 된다는 것과 30초, 1분 기다리는 시간이 있다는 것이다. 이렇게 해야 검색 카운트가 집계된다고 한다.

수익

업무가 간단하니 수익도 귀엽다. 보통 키워드 하나 당 100~200원 정도 받게 되는데, 하루에 1600~2000원 정도라고 보면 된다. 어떤 업체는 네이버 계정 여러 개(인당 최대 3개)로 작업이 가능하기도 하다. 한 달 22일 작업으로 계산하면,

$$\text{한 달 수익} = \text{(계정 당 수익)}\times\text{(계정 개수)}\times\text{(작업 일수)}=1,800\text{원}\times 3\text{개}\times\text{22일}=118,800\text{원}$$

어? 수익 생각보다 많은데? 라고 생각할 수 있다. 하지만 한 가지 중요한 사실이 있다. 일거리가 매일 있지 않다는 것이다. 모든 업체가 그런 지는 모르겠는데 말콤크리에이티브의 경우 2주 정도 작업을 하다가 일거리가 끊겼었다. 한 달 정도 뒤에 다시 물어보면 일거리를 주기는 한다. 그러므로 안정적인 부수입원이라고 생각하지는 말자.

소소하게 한 달 4만원 정도 벌어간다고 생각하면 될 것 같다.

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[해외여행] 전쟁 중인 러시아 여행 - 1. 동해에서 블라디보스토크로

Park Siyoung — Sat, 28 Oct 2023 17:28:43 +0900

1. 전쟁 중인 러시아를 간 이유

올해 1월 말, 나는 러-우 전쟁이 한창인 러시아로 홀로 배낭여행을 떠났다. 내가 대학교에 입학하던 해에 코로나 팬데믹이 시작되어 해외여행길이 모두 막혀버렸기 때문에 4학년이 되어서야 대학생 신분으로 첫 해외여행을 가게 된 것이다.
목적지를 러시아, 정확하게는 2~3월의 시베리아 중부에 있는 바이칼 호수로 정하게 된 이유는 코로나가 한창인 2020년으로 거슬러 올라간다.
당시, 학교를 가지 못하고 집에서 원격 강의만 듣던 나에게 굉장히 흥미로운 뉴스 하나가 눈에 들어왔다. 바로 혜성 니오와이즈가 지구에 근접하고 있으며, 육안으로 관측이 가능할 정도의 밝기를 가지게 되었다는 것.

평소 물리학에 관심이 많던 나는 천문학에도 관심이 많았다. 그래서 혜성을 직접 보고 카메라로도 찍어보고 싶었다. 카메라라고는 스마트폰 카메라밖에 없었기 때문에 중고나라를 뒤져가며 가격이 괜찮은 750D라는 캐논 DSLR을 샀다. 그리고 고등학교 친구들과 함께 무작정 황령산 전망대에 올라가서 밤이 되기를 기다렸다.
당시 카메라와 별 사진에 대한 지식이 거의 없었기 때문에 혜성을 포착하는 데에는 실패했다. 하지만 이를 계기로 나는 카메라에 관심을 가지고 사진을 본격적인 취미로 삼기 시작했다.
풍경 사진을 찍을 장소들을 검색하던 나는 AirPano라는 파노라마 사진이 업로드되는 사이트에서 파노라마 사진을 한 장 보게 된다.

투명한 얼음 바닥과 노을이 어우러진 이 사진은 내 머릿속을 사로잡기에 충분했다. 사진이 찍힌 장소를 보니 시베리아 중부에 있는 바이칼 호수였다. 그 후로 바이칼 호수와 관련된 유튜브 영상과 글들을 찾아보며 겨울이 오면 꼭 여기에 가서 사진을 찍으리라고 다짐했다.
2022년 말, 팬데믹이 어느 정도 진정이 된 후 이제는 여행을 갈 수 있겠지라고 생각하던 찰나, 이번에는 러-우 전쟁이 터지게 되었다. 하지만 전선은 호수로부터 서쪽으로 수천km 떨어진 곳이며 나는 내년에 육군 소위로 임관을 앞두고 있기 때문에 이번이 마지막 기회라고 생각해 여행길에 오기로 결심했다. 내 주변 모두가 나를 말렸지만 모험을 좋아하는 나는 아랑곳하지 않고 하나씩 하나씩 준비해갔다.

2. 여행 계획

세세한 계획은 글을 써가면서 언급을 할 예정이고, 내 머릿속에 있었던 대략적인 계획은 다음과 같다.

1. 동해항 → 블라디보스토크로 (배편)
2. 블라디보스토크 → 이르쿠츠크 (시베리아 횡단철도)
3. 이르쿠츠크 → 바이칼 호수 (버스)
4. 바이칼 호수 위에서 텐트를 치면서 돌아다닌다
5. 바이칼 호수 → 이르쿠츠크 (버스)
6. 이르쿠츠크 → 몽골 (국제 열차)
7. 몽골 → 인천 (비행기)

물론 이건 계획일 뿐이었고 중간중간 계획이 변경되었었다. 특히, 러-우 전쟁 영향으로 대부분의 예약 사이트가 VPN을 사용하지 않으면 접속도 안될 뿐 아니라 한국에서 발급받은 신용카드의 사용이 불가했다. 또한 귀국을 몽골을 통해서가 아닌 태국을 통해서 하게 되었다. 나중에 차차 설명하도록 하겠다.

3. 블라디보스토크로!

한국에서 러시아로 가는 방법은 두 가지가 있다. 하나는 비행기로 가는 것이고 또 하나는 배를 타고 가는 것이다. 비행기는 러-우 전쟁으로 인해 이르쿠츠크 직항편이 사라졌고(환승으로는 가능) 배편은 2022년 말 부터 다시 운행이 시작되었다.
비행기는 많이 타봤으니 배와 기차로 이동해보고 싶어서 나는 배편을 선택했다. 내가 생각해도 나는 정말 고생을 사서 하는 것 같다. 배편은 두원상선 홈페이지에서 예약했다.

생각보다 표가 빠르게 나가서 남아있는 등급을 아무거나 집었더니 창문 없는 2등석을 예매하게 되었다. 코로나 전에는 30만 원대였던 걸로 기억하는데 지금은 전쟁할증까지 붙어서 편도 70만원이나 했다. 1년이 지난 지금은 가격이 조금 내린 것 같다(2023.12.09 기준 66만원). 티켓 가격은 두원상선 홈페이지에서 확인할 수 있다. (운임 가격표)
신용카드 할부로 결제를 원할 경우 두원상선에 전화하면 이메일을 통해 할부로 결제할 수 있도록 해준다. 그리고 예매 시 좌석 등급은 선택이 가능한데 정확한 자리 위치는 선택할 수 없다. 당일에 티켓을 발급받을 때 무작위로 정해준다.

배를 타고 러시아로 들어가는 사람이 생각보다 엄청 많았다. 한국 사람도 있었지만 대부분 고향으로 돌아가는 러시아 사람들이었다.
비행기 탈 때 수속하는 것 처럼 수하물 무게를 재고 표를 받는다. 강원도에 사는 고모부 말씀으로는 비행기와 달리 수하물 무게가 2kg 정도는 오버되어도 괜찮다고 한다. (수하물 규정)
나는 텐트, 침낭, 핫팩, 식량 등등을 다 챙겨가서 무게가 꽤 무거웠는데도 총 25kg이 조금 안 되었다. 그렇지만 캐리어가 아니라 100L짜리 등산용 백팩을 메고 가서 여행 내내 어깨가 빠지는 줄 알았다. 이제 대충 현지 마트에서 어떤 걸 파는지 아니까 다음에는 식량 같은 건 현지에서 공수하는 걸로...

티켓을 받고 나면 엑스레이로 짐 검사를 하고 출국 심사를 한 후 배에 올라타게 된다. 전체적인 과정은 비행기 타고 해외에 나가는 것과 동일하다. 대신 공항에 비해 좀 대충대충 한다는 느낌이 있다.

계단을 타고 올라가면 티켓 검사 후에 내부로 들어가게 된다. 비행기 탈 때와 달리 긴 계단을 올라야 해서 짐이 무거운 몇몇 사람들이 낑낑거리면서 올라가는 모습을 볼 수 있었다.
내 객실은 한 방에 8명이 들어가고 2층 침대로 되어있었다. 침대마다 커튼과 조명이 다 달려있었다. 학교 기숙사처럼 널널한 2층 침대는 아니고 구부리고 있으면 앉을 수 있을 정도의 높이였다.
아, 그리고 짐을 넣는 곳이 따로 없었다. 그래서 가방 크기가 꽤 되었는데도 그냥 발쪽에다 쑤셔넣어놨었다. 작은 캐리어는 괜찮을 것 같은데 큰 캐리어를 들고 탔는데 침대 1층이 아니면 그것대로 난감할 것 같다. 1층 사람에게 양해를 구하고 바닥에 두면 될 것 같기도? 근데 대부분 러시아 사람이라 양해를 구하려면 번역기 다운해서 가야 한다.

원래는 24시간 후에 블라디보스토크에 도착하는데 풍랑주의보가 발효되어서 외항에 정박해있다가 다음 날 8시쯤 되어서야 출발했다. 뭐... 생각보다 흔들림이 적어서 다행이었고 횡단열차나 숙소 등을 예약하지 못하는 상황이어서 다행이었다. 모든 것들을 예약해 둔 상황이었다면 인터넷도 안 되는데 취소도 못하고 생돈 날릴 뻔 했다. 그리고 24시간에 70만원이나 하는 배인데 반나절을 꽁으로 더 탔으니 35만원을 벌었다는 생각으로 그저 행복하게 배 구경이나 하고 다녔었다.

짐을 침대에 두고 3층 데크로 나와서 바람도 좀 쐬고 바깥 구경도 했다. 마침 객실이 3층이라서 왔다갔다 하기도 편했다. 탁 트인 공간이라 경치 구경하기도 좋고 바람 쐬기도 좋아서 배를 타는 내내 내가 가장 좋아하는 장소였다. 특히 여기는 일출/일몰 맛집(잔다고 안 보면 진심 후회한다)이다. 흡연자들은 여기로 나와서 담배를 피고 들어갔다.
물론 마냥 평온하지만은 않았고 바람이 엄청 불 때면 찬 공기 + 강풍 때문에 넥워머 없이는 숨도 잘 쉬어지지 않을 때도 있었다. 바람 쐬러 나올 때는 장갑이랑 넥워머는 필수로 착용하고 나와야 했다. 그래도 따분한 객실보다는 좋았다. 여기에서 일출이나 일몰을 구경하면서 영어가 가능한 몇몇 사람들이랑 대화도 해볼 수 있었다.

배 내부는 대충 이렇게 생겼다. 인테리어가 중부아시아 스타일(?)이었다.

외항에 정박하고 있을 때 저녁식사 안내방송이 나와서 고민고민 하다가 식권을 사서 먹었다. 저녁은 15,000원이었고 원화로 결제가 가능했다. 러시아 돈으로는 안 되는 것 같았다. 배에 사람은 많고 식사 시간은 짧은데 식권 발급하는 곳은 한 군데밖에 없어서 밥을 먹을 예정이라면 빨리 가서 먹는 게 최고인 것 같다.

식당쪽에는 전부 동남아 국적 직원분들이 근무하는 것 같았다. 식권 발급 후에도 식당에 들어가려면 줄을 서서 기다려야 한다. 아마 의자 수가 한정되어있어서 그런 것 같다. 나간 인원 수 만큼 들여보내는 식으로 인원 수를 조절하기 때문에 얼마나 기다려야할 지 모른다. 그래서 마감 시간이 다 되어서 가면 못 먹을 수도 있다.
그런데 음식 퀄리티가 15,000원 가치가 있는지는 음... 잘 모르겠다. 배 위에서는 모든 것이 비싸기 때문에 그러려니 하고 밥을 먹고 나왔다. 그리고 나머지 끼니는 한국에서 가져간 다이제 초콜릿으로 때웠다.

저녁을 다 먹고 데크에 나가서 이리저리 돌아다니면서 바람 좀 쐬다가 객실에 들어가서 일찍 잤다. 이 때 까지는 외항에 정박해 있다 보니 동해항 항구 불빛이 보였다. 바람이 엄청나서 귀가 떨어질 것 같아 오래 있지는 못했다.

더 돌아다니지 않고 일찍 잠에 든 이유는 다음날 아침 일출을 보기 위해서였다. 그리고 나는 이 선택이 러시아 여행에서 가장 잘 한 선택 중 하나라고 생각한다. 내가 지금까지 살면서 본 일출 중 가장 아름다웠다. 풍랑주의보가 지나간 후라서 일출이 더 예뻤던거일지도...

블라디보스토크항에는 꽤 이른 시간에 도착했는데 9시부터 입항이 가능해서 바다 위에서 대기했다. 미리 짐을 다 싸놓고 데크로 나가 주변 구경을 했다. 바닷물이 다 얼어있는걸 보고 신기하기도 하면서 '내가 진짜 러시아에 왔구나...' 라는 생각이 들었다. 저 멀리 블라디보스토크의 랜드마크 중 하나인 졸로토이 대교(Золотой мост)의 불빛도 보였다.

당시 -18도 정도 되었는데 바닷바람까지 불어서 그런지 더 춥게 느껴졌다. 배 안에서 커피를 한 캔 사서 데크로 나갔는데 입구에 묻은 커피가 얼어붙을 정도였다. 장갑도 끼고 나갔는데 추위가 그대로 느껴졌다.

해가 뜨면서 항구의 모습이 조금씩 눈에 들어오기 시작했다. 태평양으로 바로 나갈 수 있는 항구라서 그런지 정박해있는 군함들도 볼 수 있었다. 시내를 돌아다니다 보니 군인이 총을 들고 보초를 서고 있는 건물이 있었는데 나중에 검색해보니 러시아 해군 태평양 함대의 본부였다.
여튼 블라디보스토크 바다 위에서 보는 일출도 굉장히 아름다웠다. 기존 여객선 운항 스케줄대로면 볼 수 없었을 풍경인데 풍랑주의보 덕분에 운항 일정이 변경되어서 이런 풍경도 볼 수 있었다. 여러모로 운이 좋았던 듯!

블라디보스토크 항구의 건물도 보이기 시작했다. 러시아어 알파벳만 간신히 읽을 수 있는 러시아어 실력을 가지고 갔었는데, 건물 옥상 간판의 ' Владивосто́к(블라디보스토크)'를 읽고 엄청 들떴었다.

항구의 다른 모습들도 굉장히 이국적이고 멋졌는데 그 중 가장 으뜸은 범선이었다. 정말 영화에서나 보던 그런 큰 범선이 정박해있길래 입이 떡 벌어졌었다. 다음에 또 방문했을 때 저 범선이 있다면 찾아가서 한 번 태워달라고 부탁해보고싶다. 그때까지 러시아어 열심히 공부해야겠다.

하선할 시간이 되니 1층 사람들부터 하선하기 시작했다. 나는 꼭대기층인 3층이어서 1시간 정도 더 기다린 후에 하선했었다. 정말정말 지루할 뻔 했는데 3층에 있던 한국 사람들과 이야기도 하고 같이 사진도 찍었다. 이 때 만난 분들 중 한 분과 블라디보스토크를 같이 돌아다니면서 밥도 얻어먹고 신기한 곳에도 가 보고 블라디보스토크에서 유학 중인 또래 친구 두 명과도 친해질 수 있었다.

배에서 내려서 건물로 들어가면 거의 바로 입국 수속을 하게 된다. 다른 국가와 다른 특이한 점은 입국 수속 시 여권 크기 만 한 흰 종이를 주고 거기에 싸인을 하라고 한다. 그 종이를 여권과 함께 잘 보관해야 한다. 잃어버리면 끝장이다. 흰 종이는 출입국증명서인데, 숙박업소에 묵을 때나 경찰의 불시 검문 시 제출해야 한다. 특히 저게 없으면 출국을 할 수가 없다. 잃어버려도 해결 할 방법이 있다고 하긴 하는데 굉장히 까다롭다고 한다... 한국의 행정 절차 서비스와 속도를 생각하면 안 된다. 괜히 따로 보관하거나 주머니에 쑤셔넣지 말고 여권에 끼워 둔 채로 여권과 함께 잘 보관하도록 하자.
입국 수속을 끝내면 블라디보스토크 시내로 들어올 수 있다. 나가는 길이 좀 복잡해서 길을 잃을 뻔 했는데 앞사람 보고 쫄래쫄래 잘 따라가니 나올 수 있었다. 영어 안내가 없어서 러시아어를 모르는 상태로 길을 잃으면 당황할 수 있는데 다운로드 해 간 번역기 들고 아무나 붙잡고 물어보면 안내해준다. 러시아 사람들 표정은 무뚝뚝한데 엄청 친절하다..!

이렇게 내 러시아 여행이 시작되었다.

[리뷰/알바] 구매대행 쇼핑몰 단순 키워드 작업 알바 후기 (+ 업로드 알바와 비교, 키워드 작업 반자동화)

Park Siyoung — Wed, 25 Oct 2023 20:38:57 +0900

이전 글 : [리뷰/알바] 구매대행 쇼핑몰 단순 업로드 알바 후기

저번에는 업로드 알바 후기를 작성했는데 이번에는 키워드 작업 알바 후기를 작성해본다.

일단 두 종류 알바의 조건과 워크플로우는 다음과 같다.

1) 업로드 알바

개당 250원, 하루 100개

약 2시간 30분 소요 (시급 1만원 수준)

작업 : 상품 파싱, 상품명 단순 기입, 배송비 단순 기입, 메인 이미지 수정, 카테고리 지정, 옵션 수정, 수정된 상품 업로드

1. 상품명, 배송비, 상품 링크가 기재된(소싱된) 엑셀 파일을 받는다.

2. 상품 링크를 래피드업(반자동 프로그램)에 넣어 파싱을 한다.

3. (상품명) 엑셀에 있는 상품명을 복붙한다.

4. (배송비) 엑셀에 있는 배송비를 복붙한다.

3. (메인 이미지) 제품 사진 중 가장 깔끔한 이미지를 고르고 업로드 프로그램의 기능으로 중국어 등을 번역하거나 지운다.

4. (카테고리) 제품의 카테고리를 지정해준다 (오픈마켓 6군데에 업로드를 한다면 6개 모두)

5. (옵션) 피로도 상승의 원인. 전체 옵션 중 업로드 할 옵션 몇 개만 선택하고 프로그램으로 번역 된 옵션명을 자연스럽게 수정한다.

6. (업로드) 수정한 상품들을 모두 업로드한다. 버튼 몇 번만 클릭하면 된다.

2) 키워드 작업 알바

개당 200원, 하루 100개

약 1.5시간 소요 (시급 1.3만원 수준)

※ 뒤에 설명하겠지만 나는 파이썬을 사용해서 작업속도를 더 높였다.

그 결과, 1시간 내에 작업을 끝낼 수 있어서 실질 시급이 2만원대이다.

1. 상품 링크가 있는 엑셀 파일을 받는다.

2. 헤이셀러(반자동 솔루션) 홈페이지에서 상품을 확인한다.

3. 아이템스카우트(키워드 분석 툴)에 해당 상품을 검색한다.

3. (카테고리) 결과로 나오는 카테고리 중 가장 연관성 높은 것을 엑셀에 복붙한다.

4. (상품명) 결과로 나오는 키워드와 상품과 관련 있는 단어를 조합해서 50바이트에 가깝게 상품명을 만든다.

자, 이제 두 알바를 비교해보자.

1. 급여

하루에 버는 금액은 업로드 알바가 25,000원, 키워드 알바가 20,000원으로 업로드 알바가 높았다. 하지만 작업 시간을 고려하면 업로드 알바는 시급 10,000원, 키워드 알바는 시급 13,000원으로 키워드 알바가 훨씬 효율적이다.

2. 작업 난이도

업로드 알바에서 상품명과 배송비는 엑셀에 있는 내용을 그대로 복붙하면 되기 때문에 난이도라고 할 게 없다. 메인 이미지와 카테고리 작업은 귀찮지만 직관적으로 작업이 가능하기 때문에 난이도가 평이했다. 하지만 옵션 수정 작업이 정말 난이도가 극악이다.

위와 같은 옵션이 수십개가 있는데, 먼저 그 중 괜찮은 옵션을 골라내야한다. 그리고 사진처럼 1차적으로 번역된 옵션명을 25자 이내로 가공해주어야 한다. 옵션이 많을 경우 상품 하나 작업하는데 5~10분이 걸릴 때도 있다.

키워드 작업 알바는 페이지 전환이 빠르고(듀얼 스크린 필수다) 상품 이미지와 1차 번역된 상품명을 보고 어떤 상품인지 파악이 가능하다면 굉장히 쉽다. 업로드 알바와 비교했을 때 난이도와 피로도가 훨씬 덜하다.

3. 피로도

말할 필요도 없이 업로드 알바가 피로도가 훨씬 높다. 옵션명 수정 진짜 할 짓 아니다.

비교해보면 이리 보나 저리 보나 키워드 알바가 훨씬 낫다는 것을 알 수 있다.

자, 그러면 키워드 작업이 어떻게 이루어지는지 과정을 보자.

아침이 되면 담당자로부터 상품 리스트가 적힌 엑셀 파일이 하나 날아온다.

상품 링크를 프로그램에 넣어서 파싱 작업부터 시작하는 업로드 알바와 달리, 키워드 작업은 아래 사진과 같이 헤이셀러(반자동 툴)에 이미 파싱이 되어져 있다. 파싱된 상품의 메인 이미지와 1차 번역된 상품명을 보면 이 상품의 메인 키워드를 '공구 상자'로 정할 수 있다.

이 메인 키워드를 아이템스카우트(키워드 분석 툴)에 검색하면 나오는 카테고리가 이 상품의 카테고리가 된다. 즉, 아래 스크린샷에서 빨간 밑줄이 쳐진 부분인 '공구함'이 카테고리가 된다.

연관 키워드 탭에 들어가면 검색한 메인 키워드와 관려된 서브키워드 수백개가 나열되어 있다. 이 키워드들을 조합해서 상품명을 만든다. 이때, 50바이트를 넘지 않도록 최대한 50바이트에 채워야 한다. 예를 들면,

휴대용 공구함 다용도공구함 장비보관함 툴박스 대형 (49바이트)

이런 식으로 만들어준다.

이렇게 얻은 카테고리와 상품명을 아래와 같이 엑셀에 기입해서 보내주면 끝이다.

실제로 이렇게 작업을 하면 확실히 업로드 작업보다 수월하긴 하지만 페이지를 왔다갔다 해야 하는 번거로움과 상품명을 지을 때 키워드 조합을 잘 해야한다는 점에서 약간의 피로도가 있다.

그래서 나는 컴퓨터공학과 학생으로서 코딩 지식과 기술을 사용해 다음과 같이 파이썬으로 반자동 프로그램을 만들어 사용하고 있다.

프로그램을 실행하면 약 20초 후에 모든 상품(100개)의 대표 이미지, 1차 번역된 상품명, 참고 상품명을 그룹별(워크시트 하나에 그룹 하나)로 모아볼 수 있는 엑셀 파일이 만들어진다. 단축키를 이용해 워크시트를 옮겨가며 각 그룹의 검색 키워드(메인 키워드)를 엑셀 파일에 적어준다. 보통 그룹 하나 당 상품이 5개이므로 메인 키워드 20개를 적어준다.

프로그램을 한번 더 실행시키면 5분 이내에 각 그룹의 카테고리와 연관 키워드 40개씩을 자동으로 정리해준다.

각 상품명의 가장 앞쪽에 올 키워드 5개 정도와 서브키워드들을 다음과 같이 정리해준다.

그리고 프로그램을 한번 더 실행해주면 1초 이내에 키워드들을 조합해 50바이트에 가까운 상품명을 생성해준다. 물론 중복 단어 처리 알고리즘도 다 구현되어있다.

프로그램을 마지막으로 실행시켜주면 1초 이내에 제출 할 엑셀 파일을 자동으로 만들어주고, 나는 이 파일을 전달해주기만 하면 된다.

즉, 내가 하는 일은 검색 키워드를 정해주고, 수집된 키워드들을 정리해주는 일만 하면 된다. 나는 이렇게 1시간 30분이 걸리는 일을 40~50분 만에 더 적은 피로도로 해낼 수 있었다. 컴공 만만세다.

여튼 나는 내 지식을 활용하여 꿀알바를 더더욱 꿀이 떨어지는 알바로 만들어 용돈을 벌었다. 물론 이렇게 반자동화 프로그램을 만들지 않는다고 해도 하루 작업 시간이 길지 않으니 용돈 벌이로 굉장히 괜찮은 알바라고 생각한다.

이상 끝!

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[예제 코드] openpyxl 기초 사용법 완벽 정리

Park Siyoung — Mon, 23 Oct 2023 23:48:03 +0900

openpyxl은 파이썬을 사용해 엑셀 파일을 작성하거나 읽을 수 있도록 해주는 패키지다. 나는 크롤링 등으로 수집한 데이터를 정리할 때 주로 사용한다. 처음 사용하거나 오랜만에 사용하는 경우 제대로 헤메는 경우가 많기 때문에 짧은 예제 코드를 통해 기본적인 기능을 정리해놓으려고 한다.

openpyxl 버전 : 3.1.2 (2023-10-23 기준)

★ 주의 ★

1. 엑셀 파일의 행 번호는 1부터 시작한다

2. 엑셀 파일의 열 문자는 'A'부터 시작한다

3. 빈 셀의 값은 None이다 (빈 문자열 ''이 아님)

예제1) Workbook와 worksheet 생성/삭제, 데이터 쓰기, workbook 저장

from openpyxl import Workbook

# Workbook(엑셀 파일) 생성
# 이때, 'Sheet'라는 이름의 worksheet가 기본적으로 생성된다
wb = Workbook()

# Worksheet 생성
ws1 = wb.create_sheet('new_sheet_1')
ws2 = wb.create_sheet('new_sheet_2')

# 기본으로 생성되는 worksheet 삭제
del wb['Sheet']

# Worksheet들의 이름을 리스트 자료형으로 얻을 수 있다
sheet_names = wb.sheetnames

# Worksheet의 이름을 사용해 해당 worksheet를 사용할 수 있다
ws = wb['new_sheet_2']

# A1셀에 문자열 쓰기
ws['A1'] = 'Hello, World!'

# Workbook 저장
wb.save('example.xlsx')
wb.close()

example.xlsx 내용

예제2) Workbook의 값 읽기

from openpyxl import load_workbook

# Workbook 로드하기
wb = load_workbook('example.xlsx')

# Worksheet 객체 얻기
ws = wb['new_sheet_2']

# 'A1'셀의 값 읽어서 출력하기
text = ws['A1'].value
print(text)

wb.close()

출력 결과

예제3) 특정 위치에 데이터 쓰기/특정 위치의 데이터 읽기

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.utils.cell import coordinate_from_string
from openpyxl.utils.cell import column_index_from_string

wb = Workbook()
ws = wb['Sheet']

# 'A1'셀에 값 쓰기
ws['A1'] = 'Apple'

# 두 번째 열 첫 번째 행 ('B1')에 값 쓰기
ws[get_column_letter(2) + '1'] = 'Banana'

# 'A1'셀의 값 읽기
str1 = ws['A1'].value

# 'B1'셀의 값 읽기
str2 = ws[get_column_letter(2) + '1'].value

print(str1, str2)

# 문자열 위치를 행과 열으로 분리하기
coord = coordinate_from_string('A2')  # ('A', 2)

# 열 문자를 숫자 인덱스로 변환하기
col_idx = column_index_from_string('C')  # 3

print(coord, col_idx)

wb.save('example2.xlsx')
wb.close()

실행 결과

example2.xlsx

예제4) 행 높이 / 열 너비 지정하기

※ 주의 : 너비와 높이의 단위가 다르다 (같은 값을 넣어도 너비가 6배 정도 길게 나온다)

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb['Sheet']

# 열 너비 지정하기 (10=약 120픽셀)
ws.column_dimensions['A'].width = 16

# 행 높이 지정하기 (10=20픽셀)
ws.row_dimensions[1].height = 100

wb.save('example3.xlsx')
wb.close()

example3.xlsx

비례식을 사용해 다음과 같은 함수를 만들면 픽셀 단위로 치수를 설정할 수 있다.

def set_row_height_in_pixel(worksheet, row, height):
    worksheet.row_dimensions[row].height = height * 10 / 20

def set_col_width_in_pixel(worksheet, col, width):
    worksheet.column_dimensions[col].width = width * 10 / 120
    
set_row_height_in_pixel(ws, 1, 120)  # 1행의 높이를 120픽셀으로
set_col_width_in_pixel(ws, 'A', 120)  # A열의 너비를 120픽셀으로

예제5) 이미지 URL을 사용한 그림 삽입

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

import urllib3
import io


def get_image(http, url, width, height):
    img = Image(io.BytesIO(http.request('GET', url).data))
    img.width = width * 10 / 15
    img.height = height * 10 / 15

    return img


def set_row_height_in_pixel(worksheet, row, height):
    worksheet.row_dimensions[row].height = height * 10 / 20


def set_col_width_in_pixel(worksheet, col, width):
    worksheet.column_dimensions[col].width = width * 10 / 120


http = urllib3.PoolManager()

wb = Workbook()
ws = wb['Sheet']

set_row_height_in_pixel(ws, 1, 120)
set_col_width_in_pixel(ws, 'A', 120)

img_url = 'https://이미지URL'
# 'A1' 위치에 120x120px 크기로 이미지 삽입
ws.add_image(get_image(http, img_url, 120, 120), anchor='A1')

wb.save('example4.xlsx')
wb.close()

example4.xlsx

[논문 읽기] Gradient Descent 최적화 알고리즘 총 정리

Park Siyoung — Tue, 30 May 2023 19:21:37 +0900

Submitted on 15 Jun 2017

An overview of gradient descent optimization algorithms

arXiv:1609.04747v2 [cs.LG]

An overview of gradient descent optimization algorithms

Gradient descent optimization algorithms, while increasingly popular, are often used as black-box optimizers, as practical explanations of their strengths and weaknesses are hard to come by. This article aims to provide the reader with intuitions with rega

arxiv.org

Abstract

Gradient descent optimization algorithm들은 가장 널리 쓰이는 black-box optimizer들이다. 각 알고리즘의 동작에 대한 직관을 제공하는 것이 이 논문의 목적이다.

1. Introduction

Gradient descent는 objective function $J(\theta)$의 값을 최소화시키는 방법이다. 이는 모델의 파라미터 $\theta\in\mathbb{R}^d$를 $\theta\,$에 대한 $J$의 그래디언트의 반대 방향으로 업데이트하는 방식으로 이루어진다.

$$\theta=\theta-\eta\cdot\nabla_\theta J(\theta)$$

Learning rate $\eta$는 (local)minimum 에 도달하기 위한 step의 크기를 조절한다.

2. Gradient descent variants

Objective function의 그래디언트를 계산할 때 사용하는 데이터의 개수에 따라 세 가지 종류의 gradient descent가 있다.

2.1 Batch gradient descent

Vanilla(기본) gradient descent, 파라미터 업데이트에 데이터셋 전체를 사용한다.

$$\theta=\theta-\eta\cdot\nabla_\theta J(\theta)$$

장점

1. Convex error surface에서 global minimum으로의 수렴이 보장된다.

2. Non-convex error surface에서 local minimum으로의 수렴이 보장된다.

단점

1. 한 번의 파라미터 업데이트에 많은 시간이 소요된다.

2. 메모리 용량보다 데이터셋의 크기가 클 경우 매우 비효율적이다.

3. Online(On-the-fly 방식 등)으로 모델 업데이트가 불가능 하다 (=새로운 데이터에 대한 적응이 느리다).

2.2 Stochastic Gradient descent (SGD)

한 번의 파라미터 업데이트에 하나의 학습 데이터 ($x^{(i)}$와 $y^{(i)}$쌍)이 사용된다. 매 epoch마다 순서를 랜덤으로 섞어 사용한다.

$$\theta=\theta-\eta\cdot\nabla_\theta J(\theta\,;x^{(i)};y^{(i)})$$

장점

1. Batch gradient descent보다 수렴 속도가 빠르다.

2. Online으로 모델 업데이트가 가능하다.

3. 목적 함수의 값이 크게 요동치면서 더 좋은 local minimum을 찾아갈 수도 있다.

단점

1. 목적 함수의 값이 크게 요동치게 된다. (업데이트의 분산이 크므로)

2. 정확한 minimum 값으로의 수렴이 어렵다. 값이 계속 튀게 된다.

SGD fluctuation (epoch vs obj func value)

특징

1. 학습이 진행되면서 learning rate를 천천히 줄이면 batch gradient descent와 같은 수렴 특성을 보인다.

2.3 Mini-batch gradient descent

한 번의 파라미터 업데이트에 $n$개의 데이터를 사용한다. $n$의 값은 경우에 따라 최적의 값이 달라진다. 매 epoch마다 순서를 랜덤으로 섞는다.

$$\theta=\theta-\eta\cdot\nabla_\theta J(\theta\,;x^{(i:i+n)};y^{(i:i+n)})$$

$n=50$일 때의 mini-batch gradient descent

장점

1. 파라미터 업데이트의 분산을 줄일 수 있어 SGD에 비해 더 안정적인 학습이 가능하다.

Mini-batch gradient descent는 모델을 학습할 때 주로 사용되는 알고리즘이며 mini-batch가 사용되어도 주로 SGD라고 한다. 이 논문의 나머지는 SGD의 변형에 관한 것이다.

3. Challenges

3.1 적당한 learning rate를 알아내기 어렵다.

너무 작은 learning rate는 수렴을 너무 느리게 한다. 너무 큰 learning rate는 loss function이 minimum 근처에서 요동치게 하거나 발산시키면서 수렴을 방해한다.

Learning rate schedule 기법으로 objective fucntion의 값이 감소함에 따라 learning rate도 감소하도록 할 수 있다. 하지만 사람이 사전에 값을 세팅해주어야 하므로 각 데이터셋의 특성에 알맞게 세팅하기란 쉽지 않다.

3.2 빈도가 낮은 데이터의 학습

빈도가 낮은 데이터(또는 feature)에 대해서 learning rate를 크게 하여 학습이 되도록 하고 싶어도 불가능하다.

3.3 Saddle points

Global minima가 아닌 local minima(suboptimal local minima)에 빠지지 않아야 한다. 하지만 그보다 saddle point에 갇히는 것을 더 조심해야 한다. Saddle point는 모든 방향으로의 그래디언트가 0이므로 SGD는 해당 지점을 빠져나가기 어렵다.

4. Gradient descent optimization algorithms

앞서 서술한 문제들을 해결하기 위해 다음과 같은 기법들이 사용될 수 있다.

4절 간단 요약

4.1 Momentum

SGD의 진동 현상을 줄여주고 수렴을 가속시켜준다.

4.2 Nestrov Accelerated Gradient(NAG)

미래 예측 능력을 가진 momentum이라고 보면 된다. Local mimimum 근처에서 수렴 속도를 미리 줄여준다.

여기부터는 Adaptive Learning Rate 방식을 사용 (파라미터마다 다른 learning rate를 사용해 모든 파라미터의 변화율이 비슷하도록 하여 희소 특성도 잘 학습되도록 한다)

4.3 Adagrad

Adaptive learning rate 방식을 사용한다. 하지만 학습이 진행될수록 learning rate가 0에 수렴하는 문제가 있다.

4.4 Adadelta

Adagrad를 개선해 learning rate가 0에 수렴하는 문제를 해결했다. $\eta$값을 정해줄 필요가 없다는 특징이 있다.

4.5 RMSprop

Adadelta의 다른 버전이다.

4.6 Adam

2nd momentum만 사용하는 Adagrad, Adadelta와 달리 1st momentum도 사용한다. 두 momentum의 값이 0으로 쏠리는 현상이 있어 momentum을 변형해 사용한다. 실험적으로 가장 성능이 좋다.

4.7 AdaMax

Adam의 2nd momentum ($l_2$ norm) 대신 $l_\infty$ norm을 사용해 momentum의 값이 0으로 쏠리는 현상을 방지했다. $l_\infty$ norm이 max 연산으로 정의되므로 AdaMax라는 이름이 붙었다.

4.8 Nadam

Adam + NAG

어떤 optimization algorithm을 사용할 지 고민이라면 일단 Adam을 쓰자.

4.1 Momentum

Local optima 주변에는 다음과 같은 계곡(ravine) 형태의 곡면이 자주 발생한다. SGD는 이러한 ravine에서 진동하게 되며 느리게 수렴한다.

Momentum은 SGD의 진동 현상을 줄여주고 진행 방향으로의 수렴을 가속시킨다. 현재 step의 업데이트 벡터에 이전 step의 업데이트 벡터에 $\gamma$를 곱한 값을 더해 사용한다. ($\gamma < 1$)

$$\begin{align}v_t&=\gamma\, v_{t-1}+\eta\nabla_\theta J(\theta) \\ \theta&=\theta-v_t\end{align}$$

4.2 Nestrov accelerated gradient (NAG)

Momentum이 진행 방향으로 무작정 가속시켜주었다면 NAG는 다음 step의 그래디언트를 예측해 local minima에 가까워지면 수렴 속도를 미리 줄여준다. 미래 예측 능력을 가진 momentum이라고 보면 된다.

$$\begin{align}v_t&=\gamma \, v_{t-1}+\eta\nabla_\theta J(\theta-\gamma\, v_{t-1}) \\ \theta&=\theta -v_t \end{align}$$

4.3 Adagrad

파라미터 각각의 희소 정도에 따라 파라미터마다 다른 learning rate를 사용하도록 한다. 즉, 이전 업데이트들에서 작은 그래디언트 값을 가진 파라미터들에 더 큰 learing rate를 부여해 각 파라미터의 변화율이 비슷하도록 한다. 그러면 희소 특성들도 잘 학습.

식을 간략히 표기하기 위해 그래디언트를 $g$로 표기한다:

$$g_{t, i}=\nabla_{\theta_t}J(\theta_{t, i})$$

$$\theta_{t+1, i}=\theta_{t, i}-\frac{\eta}{\sqrt{G_{t, ii}+\epsilon}}\odot g_{t, i}$$

$G_t\in\mathbb{R}^{d\times d}$는 diagonal matrix이다. 원소 $i, i$는 $\theta_i$의 step $t$ 까지의 그래디언트 제곱을 모두 더한 값이다. $\epsilon$은 divide-by-zero 에러를 피하기 위한 매우 작은 값이다.

위 식을 다음과 같이 벡터 식으로 표현할 수 있다. ($\odot$ : element-wise matrix-vector multiplication)

$$\theta_{t+1}=\theta_t-\frac{\eta}{\sqrt{G_t+\epsilon}}\odot g_t$$

Step $t$가 증가할수록 $G_t$에 축적되는 값이 커진다. 그러므로 어느 순간부터는 learning rate가 $0$에 매우 가까워져 모델이 학습되지 않는다. 다음에 소개되는 Adadelta는 이러한 문제점을 해결하였다.

4.4 Adadelta

Adagrad의 learning rate 소실 문제를 해결하기 위해 Adadelta는 최근 $w$개의 그래디언트만 사용하기로 한다. 하지만 과거의 그래디언트를 저장하는 것은 비효율적이므로 대신 다음과 같이 running average를 정의하여 사용한다.

$$E\left[g^2\right]_t=\gamma E\left[g^2\right]_{t-1}+(1-\gamma)g^2_t$$

$\gamma$는 momentum과 비슷하게 0.9 정도를 사용한다. 이제 파라미터 업데이트 식은 다음과 같다.

$$\theta_{t+1}=\theta_t+\Delta\theta_t=\theta_t-\frac{\eta}{\sqrt{E\left[g^2\right]_t+\epsilon}}g_t$$

분모의 값은 그래디언트 제곱의 평균에 루트를 씌운 것이므로 RMS(Root Mean Squared)와 같다. 그러므로, 다음과 같이 간략히 표현할 수 있다.

$$\theta_{t+1}=\theta_t+\Delta\theta_t=\theta_t-\frac{\eta}{\text{RMS}\left[g\right]_t}g_t$$

하지만 위 식은 좌우변의 단위(unit)이 맞지 않는다. 그래서 다음과 같이 정의한 또 다른 exponentially decaying average를 사용해 이를 해결하고자 했다.

$$E\left[\Delta\theta^2\right]_t=\gamma E\left[\Delta\theta^2\right]_{t-1}+(1-\gamma)\Delta\theta^2_t$$

$\Delta\theta_t$의 RMS 값은 step $t$에서 구할 수 없으므로 이전 step의 RMS 값으로 근사하여 사용한다.

$$\text{RMS}\left[\Delta\theta\right]_t=\sqrt{E\left[\Delta\theta^2\right]_t+\epsilon}\approx\text{RMS}\left[\Delta\theta\right]_{t-1}$$

이 RMS 값을 $\eta$값을 대신해 사용하면 다음과 같이 Adadelta의 업데이트 식을 얻을 수 있다.

$$\begin{align}&\Delta\theta_t=-\frac{\text{RMS}\left[\Delta\theta\right]_{t-1}}{\text{RMS}\left[g\right]_t}g_t \\&\theta_{t+1}=\theta_t+\Delta\theta_t\end{align}$$

식에서 알 수 있듯이 Adadelta는 기본 learning rate를 설정해줄 필요가 없다.

4.5 RMSprop

Adadelta에서 양 변의 단위를 맞추는 작업을 하기 전의 업데이트 식이다.

$$E\left[g^2\right]_t=\gamma E\left[g^2\right]_{t-1}+(1-\gamma)g_t^2$$

$$\theta_{t+1}=\theta_t-\frac{\eta}{\sqrt{E\left[g^2\right]_t+\epsilon}}g_t$$

$\gamma=0.9$, $\eta=0.001$이 주로 사용된다.

4.6 Adam

Adadelta와 RMSprop처럼 Adam도 adaptive learning rates(각 파라미터별 다른 learning rate)를 사용하며 exponentially decaying average를 사용한다.

$$\begin{align}m_t&=\beta_1 m_{t-1}+(1-\beta_1)g_t \\v_t&=\beta_2 v_{t-1}+(1-\beta_2)g_t^2\end{align}$$

$m_t$는 1st moment로 mean을 근사하고 $v_t$는 2nd moment로 uncentered variance를 근사한다. $m_t$와 $v_t$ 모두 zero vector로 초기화되기 때문에 0으로 값이 쏠리는 현상이 발생한다. 때문에 다음과 같이 변형되어 사용된다.

$$\hat{m}_t=\frac{m_t}{1-\beta_1^t} \ , \quad \hat{v}_t=\frac{v_t}{1-\beta_2^t}$$

파라미터 업데이트 식은 다음과 같이 Adadelta, RMSprop과 비슷하다.

$$\theta_{t+1}=\theta_t-\frac{\eta}{\sqrt{\hat{v}_t}+\epsilon}\hat{m}_t$$

보통 $\beta_1=0.9$, $\beta_2=0.999$, $\epsilon=1e-8$이 사용된다.

4.7 AdaMax

Adam의 $v_t$는 $g_{t-1}$($v_{t-1}$에 포함)와 $g_t$의 $l_2$ norm이다. 이를 다음과 같이 $l_p$ norm으로 일반화시킬 수 있다. $\beta_2$도 $\beta_2^p$로 파라미터화시켰다.

$$v_t=\beta_2^p v_{t-1}+(1-\beta_2^p)\lvert g_t\rvert^p$$

$l_\infty$ norm을 사용하면 다음과 같이 수렴한다고 한다. Adam과 구별하기 위해 $v_t$ 대신 $u_t$를 사용한다.

$$u_t=\beta_2^\infty v_{t-1}+(1-\beta_2^\infty)\lvert g_t\rvert^\infty=\max\left\{\beta_2 v_{t-1}, \lvert g_t\rvert\right\}$$

이를 Adam의 업데이트 식에 $\sqrt{\hat{v}_t}+\epsilon$ 대신 사용하면 AdaMax의 업데이트 식이 된다.

$$\theta_{t+1}=\theta_t-\frac{\eta}{u_t}\hat{m}_t$$

$u_t$가 max 연산을 사용하므로 $m_t$처럼 0으로 쏠리는 현상이 발생하지 않는다. 보통 $\eta=0.002$, $\beta_1=0.9$, $\beta_2=0.999$를 사용한다.

4.8. Nadam

Adam + NAG(Nesterov Accelerated Gradient)이다. 유도 과정은 꽤 길기 때문에 논문을 참고하길 바란다.

$$\theta_{t+1}=\theta_t-\frac{\eta}{\sqrt{\hat{v}_t}+\epsilon}\left(\beta_1\hat{m}_t+\frac{(1-\beta_1)g_t}{1-\beta_1^t}\right)$$

4.9 Visualization of Algorithms

Beale loss function과 saddle point에서 각 알고리즘을 테스트한 결과, adaptive leraning rate 방식을 사용하는 알고리즘들이 훨씬 잘 작동함을 확인할 수 있었다.

4.10 Which optimizer to use?

일단 Adam을 쓰자.

5. Parallelizing and distributing SGD

생략

6. Additional strategies for optimizing SGD

6.1 Shuffling and Curriculum Learning

일반적으로, 학습 데이터의 순서가 유의미하게 정렬된 상태로 모델을 학습시키면 모델이 편중되어 학습된다. 매 epoch마다 모델의 순서를 랜덤하게 섞어주는 것이 좋다.

6.2 Batch normalization

Regularization과 weight initialization 문제를 한 번에 해결할 수 있다.

6.3 Early stopping

Validation error가 더 이상 개선되지 않을 때 학습을 임의로 중지시킬 수 있다.

6.4 Gradient noise

업데이트 시, 그래디언트에 Gaussian noise를 추가하면 initialization에 영향을 덜 받으며 깊고 복잡한 모델의 학습에 도움이 된다고 한다.

$$g_{t, i}=g_{t, i}+N(0, \sigma_t^2) \ , \quad \sigma_t^2=\frac{\eta}{(1+t)^\gamma}$$

노이즈를 추가하면 새로운 local minima를 탐색할 수 있어서라는 추측이 있다. 특히 깊은 모델일수록 새로운 local minima를 탐색해낼 가능성이 높아진다.

[포토샵] 은하수 사진 보정하기

Park Siyoung — Mon, 22 May 2023 14:34:12 +0900

※ 사용되는 사진에 따라 적절한 설정 값이 다를 수 있습니다. 적용 결과를 보고 본인 사진에 맞는 값을 적용해주세요!

지난 주말 새벽에 경북 보현산에 있는 천문대에 은하수 사진을 찍으러 다녀왔다. 일몰 후에는 천문대에 들어갈 수 없기 때문에 입구쪽에 있는 주차장에 가서 사진을 찍고 왔다. 바디는 Sony A7m4, 렌즈는 Samyang 12mm F2.8 MF를 사용했다.

A7M4 12mm F2.8 30s ISO3200

1. Camera Raw 보정

로우 파일을 포토샵에서 열면 다음과 같이 라이트룸 작업 환경과 비슷한 창이 뜬다.

색온도 : 4800

밝은 영역 : -20

명료도 : +70

활기 : +8

우측 하단의 '이미지 열기' 클릭

2. 하이패스 필터

Ctrl+J로 배경 레이어를 복사

하드 라이트 적용

필터 > 기타 > 하이 패스 필터

반경 150픽셀

'확인' 클릭

Alt 누른 채로 벡터마스크 생성

브러시(단축키 B)준비

색깔 : 흰색(#FFFFFF)

경도 : 0%

불투명도 : 10%

은하수 중심부를 중심으로 선명하게 하고 싶은 부분을 칠해준 후 Ctrl+E로 레이어 합치기

작업 전후 비교

3. 곱하기 레이어

하이패스 필터와 마찬가지로,

Ctrl+J로 레이어 복사

Alt+벡터 마스크 생성

곱하기 적용

브러시(단축키 B) 준비

색깔 : 흰색(#FFFFFF)

경도 : 0%

불투명도 : 5%

은하수 주변부 칠해주어 은하수가 돋보이게 하기, 광해가 있는 부분 등 너무 밝은 부분 칠해주기

※ 빛의 변화가 최대한 자연스럽도록 큰 브러시로 작업하기 (하늘이 얼룩덜룩하지 않게)

Ctrl+E로 레이어 합치기

작업 전후 비교

4. 색상 균형

Ctrl+B 눌러 색상 균형 열기

중간 영역

마젠타 : -2

파랑 : +10

밝은 영역

파랑 : +5

'확인' 클릭

작업 전후 비교

5. 닷지 도구

닷지 도구(단축키 O)

범위 : 밝은 영역

노출 : 5%

은하수 중심의 밝은 부분을 톡톡 쳐서 조금 더 밝게 만들어준다.

6. 결과 비교

보정 전

보정 후